近日，国家数据局等权威机构在公开场合正式将Token的中文翻译确定为“词元”，这一AI时代的最小计量单位不仅完成了中文语境下的“身份漂白”，更凭借中国AI企业的极致算法与工程优化，开启了大规模出海的进程。
“词元”正式普遍中文词汇
长期以来，Token在中文语境下的翻译处于混乱状态。早期受加密货币热潮影响，不少开发者将其生搬硬套为“代币”或“令牌”。
然而，在生成式AI领域，Token的本质是模型处理语言的基本计算单元。将Token译为‘代币’不仅不贴切，更会造成公众对其金融属性的误解。
随着国家数据局局长在发布会上的明确定义，“词元”一词正式入编。它形象地传达了其作为“语言原子”的逻辑：AI并不直接阅读文字，而是将语言拆解为“词元”，再转化为数字进行运算。
这种翻译上的正本清源，标志着AI技术正从极客“黑话”转向社会公共基础设施。
中国“词元”席卷全球应用生态
在术语规范化的背后，是一场惊心动魄的全球商业竞争。根据2026年2月全球领先的AI API聚合平台OpenRouter的数据显示，中国AI大模型如DeepSeek、Qwen、GLM等的调用量发生了“历史性反超”。
3月份第一周中国大模型调用总量达到4.19万亿“词元”，较前一周大幅增长34.9%；相比之下，美国大模型的调用量为3.63万亿Token，环比下滑8.5%。MiniMax的M2.5模型以1.87万亿Token的调用量蝉联全球榜首，环比增长15%。
3月第一周全球AI模型“词元”调用量排行榜
令人侧目的是，这其中近50%的活跃用户来自美国。这意味着，由于中国“词元”极高的性价比，大量海外开发者正通过API“套利”中国算力。
目前，性能相当的中国模型词元定价仅为美国的十分之一甚至二十分之一。在Agent和OpenClaw等AI深化应用日益普及的今天，完成一次复杂任务往往需要消耗数万个“词元”，这种巨大的成本鸿沟，正促使全球AI生态的重心向中国供给侧偏移。
中国“词元”的竞争优势更多源于“被逼出来的算法奇迹”。
在芯片受限的压力下，中国团队被迫放弃“暴力堆算力”的路线，极大地降低了推理时的内存占用，实现了同等硬件下更高的词元产出。
另外，中国工程师通过对显存管理和并行框架的极限压榨，将每一块显卡的剩余价值利用到了极致。
更关键的是，中国有全球最强大的电力基础建设，借助“东数西算”等工程，中国AI企业将计算中心布局在能源丰富的西部地区，将充足的绿色电力转化为廉价的“数字动力”向全球输出。
专家认为，词元之于AI时代，正如度数之于电表、桶之于石油。中国AI企业通过输出极低成本的“词元”，正在成为全球AI经济的“发电厂”。这种“逆向依赖”不仅构建了坚实的商业护城河，也为中国在未来全球AI分工体系中争取到了关键的定价权与标准制定权。
AI的竞争的核心已不再仅仅是“谁更聪明”，更是“谁能以最低的成本，让AI聪明地完成任务”。中国“词元”的全球走红，正是这一逻辑转换的最好注脚。扬子晚报/紫牛新闻记者宋世锋
校对胡妍璐
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